如上图所示，sensitive_query_flag为hive表新增的字段，20240227分区是最新刷进去的数据，其他几个分区均为历史数据分区，在这种情况下使用sensitive_query_flag=1 进行过滤，对历史分区均失效，使用presto及spark情况下，sensitive_query_flag=1 是可以过滤掉为NULL的数据的
有大神知道是什么原因吗 该如何解决
可以给下具体的复现步骤么？我们复现下
好的，感谢关注，具体的复现步骤如下：
1.新建一张hive中 orc格式的分区表，以int类型的dt作为为分区，如下
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dbname.table_name (
id bigint,
type bigint ,
state string
) COMMENT ‘’
PARTITIONED BY (dt INT COMMENT ‘yyyymmdd’)
STORED AS ORC
tblproperties (‘orc.compress’ = ‘SNAPPY’);
2.使用spark sql通过INSERT OVERWRITE TABLE dbname.table_name PARTITION(dt=xxxx) 写入多个分区的数据，如 dt=20240228,dt=20240227,dt=20240226,dt=20240225
3.新增字段，执行如下ddl
ALTER TABLE dbname.table_name ADD COLUMNS(
sensitive_query_flag BIGINT COMMENT ‘’
)cascade;
4.再次通过 INSERT OVERWRITE TABLE dbname.table_name PARTITION(dt=20240228) 刷入20240228分区的数据，在我的使用场景中sensitive_query_flag 值为0或1，此时通过sensitive_query_flag = 1 对 dt>=20240225 进行过滤时，只会对重新写入的分区 dt=20240228生效，对其余分区的结果均表现为失效，查出的结果包括值为NULL的情况
按照以上结果执行结果图如下（以新增字段作为where条件，只会对添加字段后重新写入的分区生效，对历史分区会存在错误数据）：
使用的doris版本是 2.0.4
hello 这个有结果了嘛 是我有什么地方没设置对吗