【Coffee Time No.8 】问题征集！关于 Apache Doris 2.0 版本、 日志存储分析平台构建、真实业务场景的应用实践...你有哪些疑问或好奇？

💬 交流&讨论专区 ☕️ Coffee Time
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前情提要：

6月17日（下周六） Apache Doris 将于 上海 举办以「探索 Apache Doris 2.0 高效实时的数据分析之路」为主题的线下 Meetup 活动。

目前活动的报名方式及具体的的议程安排已正式公布，欢迎各位伙伴来上海线下面基！
（ps：将有多位活跃的社区贡献者到场，大型网友见面会这不就来了 :face_with_peeking_eye:！）

:person_raising_hand:活动报名：
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活动详情： 【线下活动｜上海】6月17日 Apache Doris 城市行 - 上海站：探索 Apache Doris 2.0 高效实时的数据分析之路

议题介绍：

1）Apache Doris 2.0 特性揭秘与社区规划的再思考

  • 揭秘 Apache Doris 2.0 版本的最新重磅特性

  • 分享 Apache Doris 版本迭代的详细计划

  • 分享后续社区的重要发展方向

2）Apache Doris 在智租换电的应用与实践

  • 化繁为简，基于Apache Doris 2.0 版本 实现低成本、高性能的新架构改造

  • Apache Doris 在实时风控场景中的应用实践

  • 未来展望：基于 Apache Doris 2.0 版本实现实时数据分析平台再升级

3）Apache Doris 在平安壹账通的实践经验

  • Apache Doris 在 BI 产品的应用经验分享

  • 指标应用场景下的 OLAP 选型经验分享

  • 原架构设计面临的困境，及新架构的设计思路

  • 基于 Apache Doris 的指标应用性能调优实践

4）基于 Apache Doris 构建更高性价比的日志存储分析平台

  • 分析拆解目前日志存储的技术栈以及痛点问题

  • 基于 Apache Doris 构建日志存储平台的优势

  • Apache Doris 帮助企业实现低成本日志存储方案

:coffee: Coffee Time 时间！

关于以上议题内容，你是否有问题或想法，希望能够得到讲师的解答或进行交流讨论呢？

本期 Coffee Time 就趁着活动前的档口，来提前收集一波！

欢迎 通过「回复」在评论区进行提问，所有的问题均将于 6月17日 上海行活动中进行解答！

提问格式：

  • 问题：

  • 对应议题：

活动信息

  • 本周话题：关于 Apache Doris 2.0 版本、 日志存储分析平台构建、真实业务场景的应用实践…你有哪些疑惑或好奇？

  • 活动时间： 2023 年 6 月 8 日 - 6 月 16日

  • 参与奖励：

    • 获得 点赞前 3 名 的同学，即可获得 Doris 社区「新品」周边盲盒 1 份

    • 获得 点赞第 1 名 的同学，将额外获得 咖啡卡 1 张

  • 开奖信息：

    • 开奖时间： 2023 年 6 月 16 日

    • 公布方式： 将更新至本帖 & 向获奖者发布站内信通知

:loudspeaker: 插播： 上海 UserGroup 成立在即，欢迎你的加入~

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我的疑惑和好奇有以下几点：

  1. Apache Doris 2.0 版本有哪些新特性？与之前的版本相比有何提升？
  2. 在构建日志存储分析平台时，如何考虑数据的规模、时效性以及查询性能？
  3. 在真实业务场景中，Apache Doris 通常应用于哪些方面？例如，在物流行业中，如何应用 Doris 解决实际问题？
  4. 在大规模数据查询的场景下，Doris 如何保证查询性能和数据准确性？
  5. 如何针对不同的查询使用场景选择合适的 Doris 数据模型？
  6. 在 Doris 的应用实践中，如何应对业务口径不一致的问题？
  7. Apache Doris 在数据生态中扮演了什么角色？它如何与其他的工具和系统协作？
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  1. Apache Doris 2.0 版本有哪些新特性？
    2.是否考虑将消息队列在未来也加入Doris中？
5 个赞
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关于 Apache Doris 2.0 版本、日志存储分析平台构建和真实业务场景的应用,我有以下几个疑问:

  1. Apache Doris 2.0 版本相比 1.x 版本有何更新与改进?其中的主要特性和优势是什么?
  2. 构建日志存储分析平台的主要流程和技术方案有哪些?需要考虑哪些关键问题?
  3. 真实业务场景的应用实践中,最常见的场景和案例有哪些?需要关注哪些指标和效果?遇到的主要难点和解决方案是什么?
  4. Apache Doris 与其他开源数据仓库产品如Hive、Spark SQL、ClickHouse等有何比较和区别?在实际项目中如何选择?
  5. 日志存储和分析在大数据场景下的应用前景如何?未来的发展趋势是什么?
  6. 作为一名技术人员,如何系统学习大数据及分析相关的知识和技能?需要掌握哪些内容?
    我对大数据及日志分析存储平台比较感兴趣,希望能够系统地学习和了解相关知识与技术。如果您能够就上述问题提供详细解释与指导,以及推荐相关学习资源,我将非常感谢。这将有助于我更全面和深入地理解大数据技术及其业务应用。
4 个赞
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关于 Apache Doris 2.0 版本相较于1.0版本，有如下的疑问:thinking:：

如何做到支持更高的查询并发度，还提升了查询性能
如何提高更高的写入并发度，底层是如何设计的
如何支持增加了更多的SQL语法支持，如窗口函数是如何实现的

4 个赞
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  • 问题：目前我司采取clickhouse来存储监控日志，如果采取 Apache Doris 构建，需要做数据迁移需要哪些步骤和注意的点？
  • 对应议题： 4）基于 Apache Doris 构建更高性价比的日志存储分析平台
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问题： doris2.0 集成 pggis库或者 apache madilb 这种库集成？
doris2.0对于时间窗口函数的支持？

2 个赞
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开奖时刻！ 来围观看看有哪些小伙伴收获点赞前 3 名吧~

获奖名单：

恭喜以上小伙伴！ 请注意查收后台私信，将有运营同学联系你确认收件信息哦~

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这个私信是不是还没发，还是说是我没有收到 :joy:

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有留存你的收件信息，已经安排发货啦~~

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好的:ok_hand:，原来是这样啊

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日志这块有最佳实践吗