给大家整理了一些关于 Doris 的特性揭秘文章，后续将实时更新，欢迎收藏持续关注～
1.1 版本
Flink 实时写入 Apache Doris 的优化
Apache Doris 1.1 特性揭秘：Flink 实时写入如何兼顾高吞吐和低延时
Bitmap
BitMap位图索引使用实践
1.2 版本
多场景下 3-11 倍性能提升，Apache Doris 1.2 新版本性能揭秘！
Java UDF
Java UDF 的设计与使用介绍，兼容 Hive UDF 实现数据快速迁移｜新特性解读
Unique Key
10x 查询性能提升，全新 Unique Key 的设计与实现｜新特性解读
Light Schema Change
DDL 毫秒级同步，Light Schema Change 的设计与实现｜新版本揭秘
1.2.1 版本
DecimalV3
更高性能表现、更低资源占用，高精度计算数据类型 DecimalV3 揭秘｜新特性解读
1.2.2 版本
Compaction
资源消耗降低 90%，速度提升 50%，解读 Apache Doris Compaction 最新优化与实现
Lakehouse
查询性能较 Trino/Presto 3-10 倍提升！Apache Doris 极速数据湖分析深度解读
2.0 版本
并发提升 20+ 倍、单节点数万 QPS，Apache Doris 高并发特性解读｜新版本揭秘
向量化
存储层
Doris 存储层设计介绍 3—— 读取流程、Compaction 分析
原理解析
Doris全面解析｜Doris Compaction机制解析
Doris全面解析｜Doris Stream Load原理解析
浅谈 Apache Doris FE 处理查询 SQL 源码解析