需求说明
- 聚合函数对枚举值字段进行分布统计，一次性输出每个枚举值分布的count，null count，总count信息；支持单列/多列操作
- 聚合函数对数字转换成二进制位，分别对按位统计count；支持单列/多列操作
- 对多列进行相同聚合count计算时性能优化， 1、聚合函数支持变长参数传入多列，函数内部计算按照列并行化；2、多个单列聚合函数同时使用，聚合函数计算并行化
- 聚合函数对数据进行group by后，将分组明细数据加工成array存储
- 标量函数对array类型字段逐项按规则加工为array
- 标量函数支持array字段和array字段加工，支持array字段和普通字段交叉加工
- count distinct <数据分布列>计算性能优化，count distinct整体下推到scan阶段，在scan阶段完成count distinct，下一阶段对count进行聚合
- 同表更新性能优化，部分列更新场景，由于数据分桶键不变，数据更新本身可以在物理存储节点完成更新闭环
- 同分桶键表复制性能优化，全量更新场景，在源表和目标表数据分桶键一致情况下，数据复制本身可以在物理存储节点完成更新闭环
- 部分列更新，Null值作为有意义的值进行更新
- 外部大数据量导入同时需要数据ETL场景下提升导入速度，1、支持底层文件灌库，提供底层文件加工规范，利用外部计算能力提前加工好底层文件，直接导入底层文件；2、利用BrokerLoad导入优势，导入过程支持数据ETL
- 全表替换更新原子操作，doris内部完成创建新表->插入新表数据->新表替换旧表原子操作
- k8s部署FE动态自动扩缩容，支持FE扩缩容、Playground登录Token共享；BE动态自动缩容