(已开奖)【Coffee Time No.2 】你是在什么样的场景中使用的 Apache Doris?

上一期的 Coffee Time 我们聊到了大家与 Doris 结缘的契机,有 18 位小伙伴参与了话题的讨论,分享他们与 Doris 结缘的小故事。

:gift: 如果你刚好参与了上一期的话题讨论,可以看一看获奖名单中有没有你~

承接上期,本期我们转换视角,从结缘的契机承接到后面的真实场景中~ 来和小伙伴们分享 你是在什么样的场景中使用到的 Apache Doris 吧!

或许你的分享能激发其他小伙伴新的灵感 :thinking:

活动信息

本周话题: 你是在什么样的场景中使用的 Apache Doris?

活动时间: 2023 年 4 月 14 - 21 日

参与奖励

获得 点赞前 3 名 的同学,即可获得 Doris 社区周边盲盒 1 份 + Doris 社区文化衫(2023)1 件

获得 点赞第 1 名 的同学,社区请你喝咖啡 :coffee: ~ 将额外获得 咖啡卡 1 张

开奖信息

开奖时间: 2023 年 4 月 21 日(下周五)

公布方式: 交流&讨论专区 - Coffee Time 发布开奖贴

关于「Coffee Time」

「Coffee Time」为开源技术论坛每周固定的聊天&讨论频道。

每周五将于“交流&讨论专区 - Coffee Time”中发布新鲜话题,欢迎大家来畅所欲言唠唠嗑~

我有新鲜话题!欢迎投稿 + @Rinka_zhouyCoffee Time 话题投稿 - SelectDB 开源技术论坛

往期话题:

【Coffee Time No.1 】是什么契机,让你与 Doris 结缘?

社区活动推荐:

4月22日 来 北京线下 听 Apache Doris x Alluxio 聊聊「如何助力企业数据更高效地为业务创造价值」
:point_right:t2: 活动详情&报名入口

:gift: 获奖名单公布(2023/4/21)

为期一周的话题讨论已结束,非常感谢大家的积极参与,来围观看看有哪些小伙伴收获点赞前 3 名吧~

获奖名单:

点赞第 1 名 @baishao_de 收获 7 个赞

点赞第 2 名 @Bostin 收获 4 个赞

点赞第 3 名 @Jron_Li 收获 2 个赞

恭喜以上小伙伴! 请注意查收后台私信,将有运营同学联系你确认收件信息哦~

最后,感谢每一位参与话题讨论的同学:
@quminghaonan @SIXSIX @baishao_de @Bostin @erdog @wangscaler @Jron_Li

目前生产中还没用,不过用的话必然是ap和大数据

随着数据爆发式增长,我们对数据的分析需求开始从“定义价值”转变为“探索价值”。借助 Apache Doris 完备的 MP 并行执行框架、强大的向量化执行引擎、 友好的标准 SQL 语言等优势,可以帮助分析师在更短时间内获取结果。

1 个赞

去年因现有看板繁重且重复,领导有意优化,并提出自助式多维分析的需求,对比了一众OLAP数据库,并且通过朋友了解到Doris的实际使用效果后,决定尝试引入Doris,而后经过技术调研,以及社区小伙伴的鼎力支持,目前已成功上线订单自助分析看板,以亿级数据秒级去重的性能获得了业务方的一致好评,仅三台BE哦!
(小声BB:因当前数据量在10P以下,后续或尝试完全基于Doris构建企业数仓,替换基于CDH的传统架构

7 个赞

1、业务系统数据库schema变更,能快速做好数据对接;
2、解决大批数据更新对于clickhouse的更新,操作过重的问题;
3、解决多表join的性能问题;
4、自动营销和标签计算之前在clickhouse处理,现在迁移到了doris;

待尝试:
1、doris上下游依赖时,怎么去保证上游数据完成,下游自动触发任务计算;
2、单个任务在运行时,若任务所涉及的表同时有数据进来,但是在此过程中进来的数据并不完整,怎么解决脏数据的问题;
3、多任务的资源分配如何去优化;

4 个赞

sonarqube的60个数据库,每天需要统计结果出报表。跑批量需要需要很长时间所以采用doris进行数据汇总。目前觉得还不错

1 个赞

已上线!!!
从clickhouse完全切换到doris
相比ck不止学习成本低,运维也更加友好.
在50E数据中去重,聚合的操作下也能在5秒左右完成,很惊喜.
接下来会使用doris完善整个数据仓库的建设.
希望catalog的性能变好,能真的完全实现高效的联邦查询
希望物化视图能支持更多的函数和更灵活的sql.
一起成长吧~期待doris越来越壮大.

2 个赞