【Coffee Time No.10 】在接下来的城市行中，大家还想听到关于哪些内容的分享？

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伴随着夏日暖阳，Apache Doris 城市行系列活动正在火热进行中！

在继 北京、上海 的两场城市活动圆满落幕之后，相信大家和我们一样对于接下来的旅程更加充满期待。

对于 Apache Doris 而言，我们不仅是期待与各地的伙伴线下见面，更是期望在每一场活动中，为大家带来的技术干货分享，能够让每一位参会的伙伴都有所收获。

因此，通过本期 Coffee Time ，我们希望能够听听大家对于后续议题分享的内容建议。

如果你有任何关于 Apache Doris 想要了解的内容，都欢迎与我们分享！

比如：Apache Doris 的xx性能揭秘、xx特性解读、xx场景的解决方案、xx行业的用户实践案例…

在接下来的活动安排中，我们将认真的参考大家的想法和建议~

活动信息

  • 本周话题： 在接下来的城市行中，大家想听到关于哪些内容的分享？

  • 活动时间： 2023 年 7 月 14 日 - 7 月 28 日

  • 参与奖励：

    • 获得 点赞前 3 名 的同学，即可获得 Doris 社区「新品」随行杯 1 个

    • 获得 点赞第 1 名 的同学，将额外获得 咖啡卡 1 张

  • 开奖信息：

    • 开奖时间： 2023 年 7 月 28 日

    • 公布方式： 将更新至本帖 & 向获奖者发布站内信通知

【报名中】7月22日 Apache Doris 城市行 - 杭州站

Apache Doris 将于 7月22日（下周六）在杭州举办城市行的第三站 Meetup！

本期活动将邀请来自杭州银行消费金融、有赞科技、火山引擎、阿里云、SelectDB 的多位社区技术专家，揭秘 Apache Doris 高并发点查场景的解决方案实现、分享如何在不同行业业务场景下实现高效、实时的数据分析的实践经验。

活动现已开启报名（免费），期待与大家线下相见～

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天下武功唯快不破，我特想听听Apache Doris 的低延迟性能揭秘，学习好的处理数据的方式方法，看看底层到底如何解决延时的。

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想听听Apache Doris在大数据量高负载下，怎么保证数据可靠性和低延迟。

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想听一下Apache Doris内置多种查询引擎,如Aggregation, Unique, TopN等,可以应对各种分析场景

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想听听Apache Doris如何分析大量的用户画像、订单

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近期在日志采集中都是将日志关系数据写入了CK，如果接入Apache Doris，想听听Apache Doris在日志采集收集中的性能以及在该场景下需要的投入。如果已有解决方案，是否可以分享下。感谢:pray:

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关于关于的优化器的进展和技术分享。关于资源隔离部分未来的规划

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想听听周阳小姐姐的择偶要求。

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想听听Apache Doris关于传统数仓迁移至doris的一些适用性案例

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doris高并发更新的性能提升方案，列式更新的原理，接下来的更新计划。

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参加了线下的meetup，讲的是doris在企业落地的框架及架构设计和doris能解决的各种痛点问题等，希望能通过具体点的事例加以说明，比如之前用hive的MR跑的大体量sql 很慢，改为doris后，针对这个场景如何做到最优解等，可能会理解的更加清晰一点，工作学习中也可以少走弯路

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想听听Doris的实际落地场景，越多越好啦。
以及Doris在实时数仓方面的一些应用场景。 还有就是物化视图功能的应用场景以及roadmap。
其他的暂时没想到了，期待doris大佬们的分享

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关于ELK 日志分析场景替代完整解决方案，涵盖：1、如何采集日志（对应于beat)，2、如何处理采集数据（对应于logstash），3、如何存储数据（对应于elasticsearch) 4、如何数据可视化（对应于kibana),5、两种方案的优劣详细比较。（selectDB,需要哪些其他开源组件来实现）

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2.0版本nereids查询优化器等优化讲解。

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想听听Apache Doris如何实现实时数仓的最佳实践

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doris在日志场景下未来的规划

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希望可以介绍一些关于be端内存管理方面的知识，最近遇到了一些内存上面的问题，查一条数据也是这个样子

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Doris临时表功能有计划实现吗？

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